ChatGPT legt ein Firmenverzeichnis an, ein Humanoid sortiert in Sindelfingen

ChatGPT bekommt ein Firmenverzeichnis, samt Klickzahlen OpenAI hat am 10. November „Businesses in ChatGPT“ gestartet, vorerst als Beta. Im sogenannten Business Hub können Unternehmen ihren Eintrag in ChatGPT beanspruchen und Angaben, Preise und Lagerbestand selbst pflegen. Bestätigt wird per Anruf oder SMS an die Hauptnummer der Firma oder über einen DNS-Eintrag, also eine Zeile in den Einstellungen der eigenen Internetadresse. Verifizierte Profile tragen einen blauen Haken. The Decoder vergleicht das Angebot mit Googles Unternehmensprofil, und der Vergleich trifft es. Firmen sehen außerdem, wie oft ChatGPT sie erwähnt, wie viele Nutzer:innen auf die eigene Website klicken und in welchen Gesprächsthemen die Website als Quelle auftaucht. Die Chats selbst gibt OpenAI nach eigenen Angaben nicht weiter. Ein Klick ist laut Hinweis im Dashboard allerdings noch kein bestätigter Besuch und erst recht kein Auftrag. Händler und Online-Dienstleister in den USA können zusätzlich einen Business Agent einrichten. Das ist ein Chat-Agent, der Kundenfragen mit den Produktdaten des Unternehmens beantwortet, gekennzeichnet und getrennt von ChatGPTs eigenen Antworten. Gekauft wird weiterhin auf der Website des Händlers. Denselben Agenten verkauft OpenAI auch als Werbeplatz; laut Digiday ändert Bezahlen nichts daran, wie oft ChatGPT ein Unternehmen empfiehlt. Die Agenten bleiben vorerst den USA vorbehalten, weitere Märkte und Branchen hat OpenAI angekündigt. Ob ein deutscher Betrieb sein Profil schon beanspruchen kann, zeigt ein Versuch im Business Hub. Ich halte die Zählerei für den wichtigeren Teil. Bisher war es Raterei, ob ChatGPT einem Betrieb Kundschaft schickt, und Start-ups wie Peec AI verkaufen Unternehmen Schätzungen ihrer Sichtbarkeit in ChatGPT. Jetzt liefert OpenAI die Zahlen selbst, bei 1,2 Milliarden wöchentlichen Nutzer:innen nach eigener Angabe. KI & Mittelstand In Sindelfingen hat ein humanoider Roboter auf einer laufenden Produktionslinie von Mercedes-Benz Metallteile für die Montage vorsortiert. Google DeepMind hat den Pilotversuch am 10. November gemeinsam mit dem Roboterhersteller Apptronik vorgestellt, zweiter Standort war das Werk im ungarischen Kecskemét. Die Aufgabe nennt sich Kitting. Der Roboter Apollo 2 greift Halterungen aus Sammelbehältern und legt sie in genau der Reihenfolge in Trays, in der das jeweilige Fahrzeug am Band sie braucht. DeepMind gibt für den Versuch eine Erfolgsrate von 96 Prozent an. Gesteuert wird Apollo von zwei KI-Modellen. Gemini Robotics ER behält den Ablauf im Blick, Gemini Robotics 2.5 bewegt Hände und Arme. Letzteres ist ein Vision-Language-Action-Modell, kurz VLA. Es wertet die Kamerabilder aus, versteht eine Anweisung in normaler Sprache und macht daraus direkt Bewegungen, ohne dass jemand jeden Griff einzeln programmiert. Apptronik-Chef Jeff Cardenas zufolge reichten wenige Wochen Nachtraining, und beim Wechsel in die Mercedes-Fertigung fiel die Leistung kaum ab. 96 Prozent klingt nach viel und ist am Band trotzdem zu wenig. Rechnerisch geht jeder 25. Vorgang schief, und irgendwer muss ihn abfangen. Die Zahl stammt vom Anbieter, zu Taktzeit und Kosten schweigt DeepMind. Humanoide kommen zuerst bei monotonen Vorbereitungsjobs an, bei denen ein Fehler auffällt, bevor er teuer wird. Wer Kommissionier- oder Kittingarbeit heute von Hand erledigt, sollte die Fehlerquote der eigenen Leute kennen. An ihr muss sich jedes Robotikangebot messen lassen.

Anthropic hat am 10. November seine interaktiven Konnektoren ausgebaut. Werkzeuge wie Asana, Canva, Dropbox, monday.com, Smartsheet oder Webflow lassen sich jetzt direkt neben dem Chat mit Claude öffnen, auf Wunsch im Vollbild und angemeldet mit dem eigenen Konto. Claude kann darin Änderungen vornehmen, etwa an einer Confluence-Seite oder einer Notion-Datenbank, und man sieht sie live entstehen. Jede Aktion wird so freigegeben wie bisher bei Konnektoren. Ausgerollt wird das auf allen Tarifen im Web und in der Desktop-App. Mehr Gewicht als die Partnerliste hat die Technik darunter. Die Konnektoren laufen auf MCP Apps, einer offenen Erweiterung des Model Context Protocol. MCP ist der Standard, über den KI-Assistenten an fremde Software andocken, bislang vor allem für Daten und Befehle. Mit MCP Apps bringt ein Anbieter zusätzlich seine eigene Bedienoberfläche mit. Laut Anthropic läuft eine so gebaute App in jeder KI-Anwendung, die die Erweiterung unterstützt, Claude ist nur eine davon. Figma, Harvey und Shopify bauen nach Anthropics Angaben eigene Integrationen, für Entwickler:innen ist das Ganze als öffentliche Vorschau verfügbar. Wer eine eigene Branchensoftware oder ein Kundenportal betreibt, bekommt damit einen Weg in den KI-Assistenten der Kundschaft, ohne für jeden Anbieter neu zu bauen. Ob OpenAI, Google und Microsoft die Erweiterung ebenso vollständig unterstützen, entscheidet darüber, ob daraus ein Standard wird oder ein Claude-Feature bleibt. Admins können die Werkzeuge eines Konnektors weiterhin einschränken, und die Freigaberegeln gehören vor dem ersten Einsatz auf den Tisch.

Nvidia hat am 9. November auf der Robotik-Konferenz CoRL in Austin GR00T 2 vorgestellt, ein Grundmodell für Roboter, das aus Videos von Menschen lernt. Es sagt vorher, wie sich die Szene durch eine Bewegung verändern wird, und plant daraus die nächsten Handgriffe. Trainiert wurde es unter anderem mit rund 400.000 Stunden Videos aus der Ich-Perspektive von Menschen bei der Arbeit, 100.000 Stunden davon stellt Nvidia frei zur Verfügung. Bei 50 Aufgaben, die der Zielroboter nie geübt hatte, klappte es auf Anhieb in 40 Prozent der Versuche, nach fünf Vorführungen in 95 Prozent. Fünf Vorführungen sind weniger als drei Minuten Roboterdaten, das Nachtraining dauert eine halbe Stunde. The Next Web weist darauf hin, dass Nvidia im eigenen Paper einräumt, die Aufgaben aus solchen ausgewählt zu haben, die das Modell gut lernen kann. Siemens testet GR00T 2 für die Fabrik, Foxconn nutzt es beim Bau von KI-Servern, einen Produktiveinsatz hat noch niemand angekündigt. Gemeinsam mit dem Mercedes-Versuch von oben verschiebt das die Kostenfrage weg vom Roboter hin zum Anlernen. Reichen künftig ein paar Minuten Vorführung, wird Umrüsten billiger als jede Programmierung.

Der ChatGPT-Check für den eigenen Betrieb Was ChatGPT über die eigene Firma erzählt, lässt sich an einem Vormittag prüfen, unabhängig davon, wann der Business Hub für deutsche Betriebe greift. Vier Schritte genügen. Erstens die Abfrage. Fünf Fragen so formulieren, wie Kund:innen sie stellen würden: nach dem Betrieb selbst, nach der Leistung in der Region („Wer wartet Kälteanlagen in Köln?“), nach Preisen, nach Öffnungszeiten und nach dem Unterschied zu einem bekannten Wettbewerber. Die Antworten mit Datum in eine Tabelle kopieren. Zweitens der Abgleich. Jede Angabe gegen die Wirklichkeit halten, also Adresse, Leistungsumfang, Preise und Ansprechpartner. Falsches markieren und notieren, auf welche Quelle sich ChatGPT beruft, sofern es eine nennt. Drittens an der Quelle korrigieren. Ein Fehler hat die besten Chancen zu verschwinden, wenn er dort behoben wird, wo er herkommt. Das kann die eigene Website sein, das Google-Unternehmensprofil oder ein Branchenportal mit veraltetem Eintrag. Viertens den Zugang vorbereiten. Eine Person benennen, die regelmäßig prüft, ob sich das Profil im Business Hub beanspruchen lässt. Vorab klären, wer ans Telefon der Hauptnummer geht und wer die DNS-Einstellungen der Domain ändern darf, denn über diese beiden Wege läuft die Bestätigung. Danach die Abfrage einmal im Quartal wiederholen, immer mit denselben fünf Fragen. Nur so lassen sich die Ergebnisse vergleichen.

Update zu Anthropics Börsengang: Die Aktie soll zwischen 70 und 78 US-Dollar kosten. Angeboten werden 825 Millionen Aktien, gehandelt werden sollen sie unter dem Kürzel ANT an der Nasdaq. Laut Reuters, auf die sich The Decoder beruft, ergibt das eine Bewertung von bis zu 1,02 Billionen Dollar, dazu kommen 26 Milliarden aus einer Privatplatzierung bei Google, Nvidia, Microsoft und anderen. Für Firmen, die auf Claude setzen, hat der Börsengang einen nüchternen Nutzen, denn Quartalszahlen und Risikoangaben werden öffentlich und die Stabilität des Anbieters lässt sich nachlesen statt erraten. (Quellen: Anthropic, The Decoder) Update zu Gemini 4 Carbon: Googles stärkstes Modell ist seit dem 10. November für alle zahlenden Entwickler:innen und Firmenkunden verfügbar. Bis Ende November gilt ein Einführungspreis von 2 Dollar pro Million Eingabe- und 10 Dollar pro Million Ausgabe-Token, ab Dezember das Doppelte. Token sind die Wortbausteine, nach denen KI-Anbieter abrechnen, und laut Google verbraucht Carbon mehr davon als das Schwestermodell Argon. Wer jetzt Pilotprojekte kalkuliert, rechnet besser mit dem Dezemberpreis und höherem Verbrauch. (Quellen: Google, The Decoder)